据2019年7月期刊官网显示，《数据分析与知识发现》第一届编辑委员会拥有委员委员49人、编辑2人，设主编1人、 执行主编1人、副主编2人、编辑部主任1人 [2]。
据2025-08-07中国知网显示，《数据分析与知识发现》总被下载1315509次，总被引47387次，出版文献共6851篇，（2018版）复合影响因子为1.349，（2018版）综合影响因子为0.899 [3]。据2025-08-07万方数据知识服务平台显示，《数据分析与知识发现》载文量为4377篇，基金论文量为1381篇，被引量为20853次，下载量为96236次，2015年影响因子为1.45 [4]。
- 中文名
- 数据分析与知识发现
- 外文名
- Data Analysis and Knowledge Discovery [1]
- 语 种
- 中文
- 类 别
- 图书情报与数字图书馆
- 主管单位
- 中国科学院 [5]
- 主办单位
- 中国科学院文献情报中心 [5]
- 编辑单位
- 《数据分析与知识发现》编辑部
- 创刊时间
- 1980年
- 出版周期
- 月刊
- 国内刊号
- CN 10-1478/G2 [5]
- 国际刊号
- ISSN 2096-3467 [5]
- 邮发代号
- 82-421 [5]
- 属 性
- 中文核心期刊、CSCD、CSSC
- 编辑部地址
- 北京市海淀区中关村北四环西路33号
- 现任主编
- 张晓林
办刊历史
播报编辑
1980年，《计算机与图书馆》创刊，不定期发行。
1983年，该刊刊期为季刊。
1985年，该刊刊名更改为《现代图书情报技术》。
1994年，该刊刊期为双月刊。
2004年，该刊刊期为月刊 [6]。
2014年12月，该刊成为中国原国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊 [7]。
2017年，根据国家新闻出版广电总局批准正式更名为《数据分析与知识发现》，同年6月7日，《数据分析与知识发现》期刊首届编委会在北京市召开 [1] [8]。
《数据分析与知识发现》期刊首届编委会办刊条件
播报编辑
栏目方向
- 主要栏目
《数据分析与知识发现》主要设有数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等栏目 [4]。
- 报道范围
《数据分析与知识发现》主要报道范围是依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持等 [1]。
- 读者对象
《数据分析与知识发现》读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学科交叉领域人员等 [9]。
人员编制
据2019年7月期刊官网显示，《数据分析与知识发现》第一届编辑委员会拥有委员委员49人、编辑2人 [2]。
职务 | 名单 | ||||||||
安小米 | 毕强 | 丁颖 | 段宇锋 | 方曙 | 金博 | 乐小虬 | 冷伏海 | 黎建辉 | |
成员 | 李晨亮 | 李广建 | 李江 | 李涓子 | 李月琳 | 刘炜 | 陆伟 | 吕学强 | 马俊才 |
牛振东 | 欧石燕 | 钱庆 | 乔晓东 | 秦健 | 沈志宏 | 施水才 | 苏新宁 | 孙坦 | |
孙一钢 | 王永吉 | 王曰芬 | 武夷山 | 夏锋 | 夏立新 | 邢春晓 | 阳德青 | 杨立英 | |
袁军鹏 | 曾蕾 | 张李义 | 张岩 | 张晓林 | 张智雄 | 真溱 | 朱东华 | 朱礼军 | |
祝忠明 | |||||||||
编辑 | 华宁 | 孟美任 | |||||||
学术交流
2025-08-07-9日，由《数据分析与知识发现》承办的首届“数据分析与知识发现”学术研讨会在北京市召开。来自18个城市、69家机构共266名代表参加会议 [10]。
2025-08-07-12日，由《数据分析与知识发现》承办的第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会在兰州市召开 [11]。
办刊成果
播报编辑
出版发行
据2025-08-07中国知网显示，《数据分析与知识发现》出版文献共6851篇 [3]。
据2025-08-07万方数据知识服务平台显示，《数据分析与知识发现》载文量为4377篇，基金论文量为1381篇 [4]。
影响因子
据2025-08-07中国知网显示，《数据分析与知识发现》总被下载1315509次，总被引47387次，（2018版）复合影响因子为1.349，（2018版）综合影响因子为0.899 [3]。
据2025-08-07万方数据知识服务平台显示，《数据分析与知识发现》被引量为20853次，下载量为96236次；据2015年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《数据分析与知识发现》影响因子为1.45，在全部统计源期刊（6735种）中排第454名，在图书情报档案，自动化技术与计算机技术，工业技术类排名（1935种）中排第81名 [4]。
收录情况
中国知网 | 万方数据-数字化期刊群 | 中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI） | |
上海图书馆 | 中国科学引文数据库（CSCD） | 中国人文社会科学引文数据库（CHSSCD） | |
维普数据库 | 中国科技核心期刊（CSTPC） | 中国学术期刊影响因子年报（CNKI） | |
RCCSE权威核心学术期刊 | 中国人民大学“复印报刊资料”重要转载来源期刊 | ||
2014年，中国人文社会科学期刊评价报告（2014年）图书馆、情报与档案学类核心期刊 | |||
北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊： 1992年（第一版）、1996年（第二版）、2000年版、2004年版、2008年版、2011年版、2017年版 [3] [12] | |||
荣誉表彰
1994年，中国科学院优秀期刊奖。
1995年、1997年、1998年、2001年，中国图书馆学会全国优秀图书馆学期刊 [4]。
文化传统
播报编辑
办刊理念
适应数字化计算化知识时代、迎接数据挖掘和知识分析挑战、推动数据驱动的智能化决策与管理的再创业 [1]。
期刊定位
聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践等 [9]。
封面演变
《数据分析与知识发现》期刊封面文化演变过程如下： [6]
封面演变现任领导
播报编辑
据2019年7月期刊官网显示，《数据分析与知识发现》第一届编辑委员会领导名单如下： [2]
职务 | 名单 | |||||||
主编 | 张晓林 | |||||||
执行主编 | 彭希珺 | |||||||
编辑部主任 | 李春源 | |||||||
副主编 | 李涓子 | 苏新宁 | 张智雄 | |||||
